这两天在折腾AI，一个是目前比较火爆的SD，一个是内容生成的一些模型，比如ChatGLM等等。
心得就是部署越来越简单了。
这里记下两个非常方便简单的工具：GPT4All、秋叶SD Web UI
下载地址分别是：
1、https://github.com/nomic-ai/gpt4all
这个工具类似steam，它把一些常见的AIGC（内容生成）模型都放到了一个界面里，允许用户自由下载安装，省去配置步骤，比较方便。
2、https://github.com/djstla/novelai-webui-aki-v3
这是一个SD的启动器，用户无需配置命令，直接运行启动器就可以完成部署。启动器里面有关于SD的一些配置，还有插件下载界面，可惜的是我这里点击下载之后，下载不下来；好在还可以直接点击复制链接按钮然后自己去浏览器下载，之后就是点击安装按钮进行安装，所以总体还是比全自己部署要方便的多。
另外就是极力推荐一下ChatGLM-6B这个模型。虽然这个没有启动器，但使用也是非常简单，只需要下载下来然后按照说明把require里面的模块都用pip安装了，基本就可以开始运行了。推荐它的原因是因为这个模型对系统要求很低，我nvdia geforce 2070 ti的显卡都能带的动（前提是按照说明修改一下代码，把显存使用量降到6G），不好的一点就是编程能力太差，只能日常语音对个话。
还有，推荐两个东西，一个是azure的深度学习平台，可以免费使用一年，虽然现在还不会操作训练机器人，但也已经申请下了，希望能尽快开始训练自己的模型。第二是腾讯出的一个SD学习课程，地址是https://cloud.tencent.com/developer/article/2264456
还有一个：https://guide.novelai.dev/guide/install/sd-webui
建议去看一下，对比着看吧。
还有一个SD的模型库忘了说了：https://rentry.org/sdmodels#
值得一用的是：2.Stable Diffusion v1.4 [4af45990] [7460a6fa] [06c50424]

此外，如果用的是N卡，在使用上述工具之前，一定要自己安装好cuda环境。这个操作是比较复杂的，首先你得看自己的显卡支持哪个cuda，命令是nvidia-smi，右上角就写着cuda版本；然后去nvidia官网下载这个版本的cuda。但是在安装的时候，也经常会出现无法安装的情况，一定要仔细注意安装的整个过程，记录下来到底安装哪个模块的时候出的问题。在我的2070显卡上，出问题的模块就是执行到Nsight Visual Studio Edition安装的时候突然就失败了，然后就回过头来把Nsight VSE选项给取消掉，再安装就ok了。目前还没发现有什么不良影响，所有框架正常使用。

目前自己使用较多的仍然是aigc功能，主要是用的poe和chatGPT，但chatGPT发送和回复内容对长度要求限制很高，经常会出现不能发送完整的问题或者回复经常中断的现象，更不要说chatGPT无论是哪个版本都会瞎编乱造胡说八道，所以现在正在逐步转向POE平台。在文生图方面，我用的比较多的是Midjourney，需要下载或者在线在discord里面用，像聊天似的，总体来说还是比较方便，而且生成效果也确实好于本地部署的SD，但这一切都是由于我电脑配置太低导致的。如果能换成台式机，多装几块显卡、哪怕是纯计算卡，也可能让本地部署的SD强于Midjourney。

好了，下一步的计划就是利用azure尽快掌握AI训练过程，训练出几个自己的模型，方便自己的工作。

对了，还有语音生成、虚拟人物生成这些还没有搞，等以后有时间有心情了再说吧。目前最要紧的就是模型的训练。